数据会欺骗我们
一项书籍项目的公开记录，讨论测量的边界，以及数据为何会制造超出证据的确定感；项目进度未知，本站不提供署名摘要、书稿或节选。
数据本身没有欺骗意图，但收集、分类与呈现方式会让局部视角看起来像完整事实。问题应从数字出现之前开始：什么被计入，什么被排除，哪一段时间被选为基准，以及当人们知道成功由哪个指标定义后，行为发生了什么变化。
项目可以把数据素养与机构判断放在一起：结合语境阅读指标，寻找指标无法解释的案例，并区分可撤回的决定与难以纠正的宽泛结论。以上是对可能主题的公开说明，不是书稿引文，也不表示项目已经完成或出版。