数字化转型之后

本书从“工具叙事”结束的地方开始。数字化转型把交易从纸面迁入系统，却基本保留了人理解情境、作出判断的角色。如今模型进入这一区域，生成分析、草稿和备选方案；但它们并不会因此对基于其输出的决定承担法律或制度责任。

每一种充裕都会把稀缺转移到别处。认知输出越便宜，验证、情境、判断与问责就越珍贵。书中区分“貌似合理的认知”与“有保障的认知”：前者足以启动审查，后者则明确来源和边界，并由责任主体批准。两者之间的距离需要制度工作来填补，不是模型自身的一个功能。

论述进而讨论任务组合与决策权、生产率悖论，以及入门工作消失后如何培养专家；随后把国家视为采购者和能力建设者，并通过芯片、能源、网络与语言把地理重新带回人工智能。真正的问题不只是买哪一个模型，而是哪些验证、建设和治理能力必须留在自己手中。