人工智能转型
一项仍在形成中的书籍项目公开记录，关注人工智能进入机构决策后发生的变化；项目进度未知，本站不提供书稿、节选或出版声明。
本项目把“转型”理解为比引入新工具更广的变化。拟讨论的核心问题是：当模型进入日常工作，问题如何被定义，决策权如何分配，决定又如何接受复核。产出速度可能提高，但速度本身不能决定谁保留最终判断，也不能帮助机构看见绩效指标遗漏的后果。
以此为题的书可以区分有限试验与机构转型：什么值得自动化，扩展之前需要什么证据，反对意见如何保留，以及何时撤回才是负责的选择。以上是项目的公开编辑说明，不代表书稿已经完成、可供阅读或已达成出版安排。